KB국민은행은 업무 효율성 개선과 핵심업무 집중을 위해 은행내 183개업무에 '로보틱 프로세스 자동화(이하 RPA:Robotic Process Automation)'를 통한 업무 자동화를 구현했다고 11일 밝혔다. 

자동화된 183개 업무를 연간 업무시간으로 환산하면 총 125만 시간이 축소된다. 이는 직원 1명당 평균 2천시간의 연간 근로시간을 가정했을 경우 600명 이상이 투입되는 단순 반복 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화했다는 의미이다. 

본부부서는 약 47만 시간, 영업점은 약 78만시간의 업무량이 경감된다. 본부부서 직원은 핵심 업무에 보다 집중하여 효율성과 생산성이 개선될 전망디아.

영업점에서는 단순 업무 시간이 절약되어 고객 상담 시 양질의 서비스를 제공할 수 있을 것으로 보인다. 

인공지능 기술도 결합했다. 머신러닝 기술이 적용된 ‘급여이체 등록 RPA 업무’는 고객으로부터 제공 받는 다양한 형태의 급여이체 서식을 자동으로 내부 시스템에 맞게 편집하여 등록할 수 있다. 직원은 내용 검증과 최종 이체 거래만 수행하는 형태이다. 

KB국민은행 관계자는 “국민은행은 RPA를 통해 업무 효율성을 올려 질적 생산성을 향상시킬것"이라며 “이를 통해 고객에게 수준 높은 서비스를 제공하겠다”고 밝혔다.

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