챗GPT 의 인기는 세계적으로 광풍이다. 만유인력의 법칙을 발견한 뉴톤의 과학 혁명이나 21세기 최고 발명품 스마트폰의 디지털 혁명 이상의 챗GPT는 인류를 미래로 다시 한번 도약 시킬 수 있을 것이며 그것의 첫번째 근거는 모든 사람들의 지식 학습에 가속도를 붙였다는 것이다. 둘째는 2022년 말 기준 지구촌 인구가 약 80억명인데 그중 약 20%가 활동청소년 인구로 약 16억명 이 챗GPT로 인하여 누구나 동급 지식을 갖게 되었다는 것이다. 셋째, 이제는 인간이 또 다른 차원의 새로운 창의력과 더 많은 지식을 기반한 직관력이 필요 하다는 것이다.
챗GPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)는 대화형 인공지능(AI)으로 채팅을 위한 미리 훈련된 변환기로 대규모 언어 모델LLM(Large Language Model)에 기반한 대화형 인공지능 모델이다. 인간이 컴퓨터에 사전 훈련(Pre-training) 모델, 즉 사전학습과 교사학습 등 미리 질문과 답안을 알려준 파인튜닝 학습으로서 생성적 인공지능은 컴퓨터에게 거대한 데이터 뭉치를 전달(미분과 백터로)하여 훈련 시킨 것이다. 또한 훈련 결과 까지도 컴퓨터에게 잘한 것을 칭찬하고 못한 것을 더 잘 할 수 있도록 평가하는 강화학습을 딥러닝 심층 신경망(Deep Neural Network)을 트랜스포머(Transformer)라는 알고리즘으로 강화 한 것이다.
이제부터는 챗GPT를 누구나 활용해야 할 것이다. 계산기가 처음 나왔을때 수학시간 계산기 사용을 금지했었지만 현재는 계산기를 필수로 사용하게 된 것처럼 학생들이 PAD를 사용하면서 수업시간에 챗GPT사용을 기본으로 전환할 수 있다. 예를 들어 수업 방법도 학생들끼리 다양한 주제를 정하여 챗GPT에게 명령(Prompt) 하고 서로 소통하면서 챗GPT 결과를 갖고 서로 분석 토론하는 수업도 GPTCL(Class Lesson)방법으로 변화 할 것이다.
또한 세계 기후 위기에 대한 토론을 주제로 하는 수업이라면 K학생은 미국 마이에미 기후를 챗GPT에게 묻고 Y학생은 영국 런던 기후를, U학생은 독일 프랑크푸루트 등 주제를 갖고 기후를 분석 공유하는 등 다양한 챗GPT 수업방법이 가능 할 것이다. 그러나 교사로서 주의 해야 할 점은 챗GPT로부터 나온 데이터가 100% 맞지 않다는 것을 검증 할 수 있어야 한다. 컴퓨터는 논리와 이유를 모르며 왜가 없고 주어진 데이터 뭉치로 강화학습을 받아 블랙박스(Black Box) 모델을 작동시키는 것이다.
아무튼, 데이터를 언제 업그레이드 시켰냐에 따라 결과의 값이 다르기 때문에 챗GPT 답변을100% 믿을 수 없다는 것과 컴퓨터가 너무나 완벽한 문장으로 답을 하기 때문에 속아 맹신 할 수 있다는 것을 유념해야 할 것이며 교사에게 오직 그것의 해답은 챗GPT보다 더 많은 지식이 필요 하다는 것이다.
추후 해결 방법으로는 챗GPT에게 명령한 응답의 데이터에는 자료가 어디로부터 인용된 자료이며 챗GPT는 데이터 검색 근거를 달아서 날짜가 명시된 내용으로 발전 되야 할 것이다.
챗GPT는 어쨌든 인공지능이나 유전자가위와 같이 우리 사회와 인간의 삶에 근본적인 변화를 불러일으킬 수 있는 최신 과학기술 기술임에는 부인 할 수 없다. 3년전 전세계는 팬데믹시대를 맞아 비대면 소통의 가상현실(virtual reality)시대를 경험했다. 이제는 챗GPT로부터 메타버스속의 아바타가 가짜 아바타가 아닌 가상속에 실물과 같은 자연(Nature in virtual reality)의 형태로 표현이 가능하다.
챗GPT에서 “미드저니”(midjourneyApp)에 자신의 사진을 올려 자기의 목소리로 말하는 아바타를 만들 수 있고 그림을 그리고 동영상을 제작하는 등 말과 글 영상을 동시에 통합 표현한다. 이를 통해, 챗GPT가 유튜브와 블로그, 파워포인트 엑셀 제작은 물론 추후에는 퀀텀 컴퓨터에 까지 연동 될것으로 완전한 새로운 세상이 등장할 것이다.
또한, 지구 온난화로 인간에게 다시 찾아 올 수 있는 또 다른 바이러스로부터 대비해 지구촌 인구가 가상 현실로 소통할 수 있을 것이다. 이제는 챗GPT와 미드저니로 부터 메타버스가 자연스런 메타버스 아바타를 구현 할 수 있도록 되었다. 메타버스 안에서 다양한 작업들을 빨리 처리할 수 있는 챗GPT와 언제 어디서나 우리는 공존할 수 있다. 누구나 챗GPT와 결합돼 있는 Deepl 은 영어논문을 쉽게 작성 할 수 있다. 챗GPT에게 좋은 명령으로 좋은 답을 얻을 수 있으며 보다 세밀한 명령으로 세밀한 답을 얻을 수 있을 것이다. 챗GPT로 인하여 우리는 새로운 교육과 직업에 있어 큰 변곡점에 와있다.
Midjourney아바타 구현은 챗GPT의 잠재력이 얼마나 클 수 있는가를 그대로 보여주고 있다. 대부분 인간의 업무로서 반복적인 작업은 자료 수집, 정리, 오류 검토 등일 것이다. 이전에는 일일이 보고서와 논문을 열람해서 찾아야 했고 그것을 정리해야 했다. 그러나 인간이 어떤 자료를 질의하여 만들고 싶다면 프롬트로 명령을 내리면, 챗GPT는 스크롤로 즉시 질문에 대한 답을 제공한다.
카운셀러, 변호사, 노무사, 회계사에게 질문하는 반복되는 내용의 조언이 가능하며 정형화 된 데이터가 많으며 결과물을 추출 할 수 있기 때문에 프로그램 코딩에서도 반복적 코딩 업무가 최소화되며, 컴퓨터 엔지니어들은 새로운 방법의 창의적인 아이디어에 집중하면서 더 큰 발전을 가져올 수 있다. 우리는 산업별로 응용되고 있는 모든 앱 연동 API로 챗GPT를 만들 수 있을 것이다. 어떤분야든 산업 분야별로 포괄성보다 한 분야에 전문성을 갖고 깊게 연구하여 고 품질의 앱을 만들면 당신도 챗GPT를 활용해 그 분야의 리치가 될 수 있을 것이다.
