의료 분야의 최신 인공지능(AI) 기반 챗봇인 챗GPT-4는 의료 전문가들 사이에서 의료 관행에 혁신적인 영향을 미칠 것으로 기대감을 불러일으키고 있다. 생명을 구할 수 있는 실시간 조언과 방대한 의료 지식 저장소에 대한 접근으로 챗GPT-4는 멘토링 자선가로 비유된다. 이 첨단 AI 도구는 진단, 의료기록 및 임상시험 등에 잠재적으로 응용할 수 있는 중요한 자산이 되어 의료 분야에 지대한 영향을 미치고 있다.
전자책 "'The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond"는 피터 리, 캐리 골드버그, 아이작 코헤인이 공동으로 저술한 책으로 진단, 의료기록, 임상시험 분야를 포괄적으로 다루며 의료 종사자들을 위한 중대한 자산으로서, 챗GPT-4의 거대한 잠재력을 옹호한다. 그러나 이러한 희망적인 전망이 다는 아니다. 저자들은 AI의 불완전성을 솔직하게 인정한다. 저자들은 미묘한 부정확성과 오해의 소지가 있는 응답이 발생할 수 있음을 인정하고 인간의 감독과 규제가 필요함을 강조한다.
최근 스탠포드 대학교의 최근 연구에 따르면, 실제 의료 현장에서 챗GPT-4에 대한 기대보다는 신뢰성에 의문이 제기되고 있다.
대조적인 입장으로는, 미국 의료 면허 시험을 포함한 수많은 테스트를 성공적으로 통과했음에도 불구하고, 챗봇은 실제 의료 시나리오에 직면하면 어려움을 겪는 것으로 보인다는 결론을 냈다. 챗GPT-4의 응답 중 약 60%가 인간 전문가 의견과 일치하지 않거나 도움이 되지 않는 것으로 나타났다. 응답의 90% 이상이 안전한 것으로 간주되었지만 정확성은 여전히 우려되는 부분이다. 이러한 조사 결과는 의료 보조자로서 AI의 신뢰성에 대한 의구심을 불러일으킨다. 일부에서는 AI가 관리 업무나 환자 안내에 유용할 수 있다고 주장하지만, 전문가들은 이러한 주장에 지나치게 의존하지 말 것을 경고한다. 이 연구는 의료 분야에서 AI의 역량을 보다 정확하게 평가하기 위해서는 인간의 전문성과 AI 간의 복합적인 개념과 상호작용을 고려한 종합적인 평가가 필수적이라는 입장이다.
분석적 견해로는, 챗GPT-4의 의료 분야 진출에 대해 전문가들은 그 잠재적 영향력에 대해 상반된 견해를 가지고 있다. 일부는 생명을 구할 수 있는 실시간 조언과 광범위한 의학 지식에 대한 접근을 통해 의료 서비스를 혁신할 수 있다고 낙관하는 반면, 다른 일부는 그 신뢰성에 대해 회의적인 견해를 표명한다. 스탠포드 대학의 한 연구에서는 실제 의료 시나리오에서 챗봇의 성능에 대한 우려를 제기하며 의료 환경에서 AI를 사용할 때 사람의 감독과 규제가 반드시 필요하다고 강조했다.
의료 분야에서 AI의 잠재력과 역할은 계속해서 열띤 논쟁의 대상이 되고 있다. AI의 기능을 보다 포괄적으로 이해하려면 교과서적인 지식과 실제 의료 환경에서 의사를 보조하는 실제 적용 사례를 모두 파악하는 것이 중요하다. AI 기술이 발전함에 따라 잠재적인 이점을 활용하는 것과 중요한 의료 결정에 대한 인간의 감독을 유지하는 것 사이에서 완벽한 균형을 맞추는 것이 무엇보다 중요해질 것이다.
