포럼 ‘빅데이터 미래’(이사장 정연태)의 창립기념 세미나가 ‘빅데이터로 열어가는 안전하고 행복한 미래’를 주제로 13일 오전 서울 여의도 국회헌정기념관에서 개최됐다.
포럼 ‘빅데이터 미래’는 초연결사회에서 스마트폰, 클라우드컴퓨팅, 센서 등 ICT기술의 발달로 폭증하는 빅데이터가 미래 핵심산업으로 주목됨에 따라 스마트 빅데이터와 SNS의 수집 및 분석을 통해 정치, 경제, 사회, 문화 등 다양한 분야의 현안 해결과 국민 요구를 예측해 선제적 대안을 마련하게 된다.
장광수 빅데이터 미래 회장은 “‘낮말은 새가 듣고 밤말은 쥐가 듣는다’라는 말이 있다”며 “이제 이 속담도 ‘밤이나 낮이나 빅데이터가 다 알고 있다’로 바뀌어야 할 것 같다”는 말로 인사말을 시작했다.
장 회장은 “구글이 SNS 분석을 통해 독감을 미국 질병본부보다 먼저 예측한 것은 무한한 빅데이터의 활용가능성을 보여주는 대표적인 사례”라며 “매일 쏟아지는 빅데이터의 분석을 통한 재난, 복지 등 다양한 현안을 해결하고, 불확실한 미래를 예측해 선제적인 대안을 마련하는데 기어코자 포럼 빅데이터 미래를 창립하게 됐다”고 설명했다.
장 회장은 “창립 세미나를 통해 빅데이터 관련서비스를 확산하고, 관련산업의 발전과 일자리 창출을 지원할 뿐만 아니라 정부에 제도개선을 건의하고 공공, 민간과 학계 간 긴밀한 협력체계를 구축해 나갈 계획”이라고 말했다.
정연태 포럼 빅데이터 미래 이사장(창조경제정책포럼 회장)은 개회사에서 “오늘날 정보의 바다라고 불리는 IT정보화 시대가 도래하면서 인터넷, 스마트폰 등 ICT기술의 발달로 대용량의 빅데이터가 폭증하고 있다”며 “이런 데이터를 분석, 활용해 미래를 예측하고 대비하는 빅데이터가 미래 핵심자원으로 주목 받고 이는 창조경제의 요체”라고 강조했다.
그는 “본 포럼은 빅데이터의 개념과 그 중요성, 무궁무진한 활용 방안과 시사점을 찾고 이해하는 좋은 기회가 될 것으로 확신한다”고 덧붙였다.
최재유 미래창조과학부 차관은 축사에서 “미래부는 지난 3월 'ICT가 선도하는 창조한국 실현‘을 비전으로 ’K-ICT 전략'을 발표하면서 빅데이터를 9대 전략산업 중 하나로 선정, 집중적으로 육성하고 있다”며 “빅데이터 선도사업, 전문인력 양성, 데이터기업 창업 지원 등을 통해 빅데이터 활성화를 위한 노력을 기울이고 있다”고 소개했다.
축사에 이어 장광수 빅데이터 미래 회장(전 한국정보화진흥원장)이 ‘초연결사회의 도래에 따른 빅데이터 활용과 미래 예측’을 강장묵 고려대 교수가 ‘빅데이터 시대의 선거와 정치’를 주제로 발표에 나섰다.
이어 토론에는 조성갑 국제IT엔젤스노타리클럽 회장, 이영상 데이터스트림즈 대표, 조풍연 한국상용S/W협회장, 전채남 한국데이터사이언스학회 부회장, 박상현 NIA 빅데이터 팀장과 미래부, 행정자치부 관계자 등이 패널로 참여, ‘미래 빅데이터산업 발전과 그 장애요인’을 주제로 의견을 나눴다.
다음은 주요 패널의 발표 요약
“빅데이터 기반으로 유능한 정부 발돋움 해야”
조성갑 국제IT엔젤스로타리클럽 회장:
“전세계적으로 하루에 생성되는 디지털 정보량은 1.8ZB에 달하고 있다. Giga, Tera시대를 넘어 ZB시대인데, 1ZB는 1조GB에 해당하는 양으로 미국 의회 도서관 저장정보 235TB의 약 400만배에 해당한다. 이미 2012년 2.7ZB를 넘어섰고, 엄청나게 많은 데이터는 양적인 의미를 벗어나 데이터의 분석과 활용을 어떻게 잘하고, 그 기술을 누가 가지고 있느냐가 기업이나 국가의 미래설계, 재난안전, 기업과 가계의 효율성 향상에 따른 정보가치의 전략 무기화, 그리고 미래를 진단하는 하나의 확실한 도구로 인식되기 시작했다.
기존 데이터베이스의 역할을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터를 활용하기 위한 기술이 중요하게 인식되는 이유다.
정부는 공공정보의 적극적인 공개로 국민의 알권리를 충족시키고, 국민중심의 서비스 정부로 가기 위한 국민 맞춤형 통합정보전략을 빅데디터를 통해 제공하게 될 것이다.
빅데이터를 통한 행정구현을 통해 국가미래전략, 데이터 기반의 과학적 정책수립, 각 부처가 공동으로 활용할 수 있는 빅데이터 처리 활용방안을 통해 정부 내 칸막이를 없애고 협업 및 소통 지원을 위한 시스템을 개선해 일 잘하는 유능한 정부로 발돋움하는 토대가 돼야 한다.“
“비식별화 조치에 대한 구체적 방만 마련해야”
박춘식 한국정보보호학회 회장:
“미국, EU, 일본 등은 빅데이터의 활용과 개인정보호보 등의 균형적인 발전을 위해 국가적으로 각종 제도나 대책을 마련하고 있다. 미국의 빅데이터 관련 프라이버시나 정보보호 관련정책 노력은 10대 위협을 정리하고 인프라 시큐리티, 데이터 프라이버시, 데이터 관리, 안전성과 사후대책적인 시큐리티를 소개하고 있다.
우리나라는 비식별화 조치에 대한 구체적인 방안 등이 논의되지 않고 있다. 미국은 지난 2월에 공표된 소비자 권리장전법안에서 ‘비식별화 데이터(De-identified Data)'가 계약 등에 의해 개인의 식별을 금지하며, 개인을 식별하지 않는 다는 것을 공식적으로 선언했다.
일본도 개인정보호보법 시행 후 10년 만에 처음으로 법을 개정해 기술과 규제를 조합해 개인의 식별되는 리스크를 충분히 저감한 빅데이터가 활성화되도록 즉, 본인 동의 없이 개인 데이터를 다양한 목적으로 이용하거나 제3자 제공이 가능한 비식별화 데이터에 해당하는 ‘익명가공정보’라는 제도를 만들었다. 이는 다른 정보와 조회해 개인을 재식별하는 것을 금지하는 등의 구체적인 운용룰은 민간단체가 사업특성에 따라 구현하도록 하고 있다.”
“성정성 높은 선도기업에 대한 정부지원 절실”
이영상 데이터스트림즈 대표:
“글로벌 SW기업의 경우 빅데이터 관련 플랫폼을 장악하기 위해 플랫폼 전쟁이 벌이지고 있다. 향후 글로벌 SW기업의 플랫폼 독점은 모바일의 iOS나 안드로이드 플랫폼과 같이 빅데이터 기술의 특정 벤더에 대한 종속성을 높일 수 있다.
특히 국내 빅데이터 시장은 아직 태동기에 있으며, 새로운 시장 발굴을 위한 절호의 기회다. 글로벌기업의 합종연횡이 강화되면 인지도면에서나 규모면에서 상대적으로 불리한 국내 관련 SW중소기업에게는 기회가 아니라 위기가 될 수 있다.
또 공공분야가 주도하고 있는 국내 시장의 성격상 빅데이터 관련 SW의 기술 우위를 점하기 위해 관중심의 국내 SW 전문기업 우대정책이 필요하다. 성장성이 높은 선도기업에 대한 정부의 지원책도 절실하다. Gartner의 예상에 따르면 빅데이터 관련 대부분의 요소기술은 향후 1~2년 이내에 확산될 것이다.
최대 규모인 미국에서 이미 데이터웨어하우스 기반의 데이터 분석기법이 발달했고, 그 기반위에서 빅데이터 시장이 형성돼 실질적으로 데이터 분석의 효과를 기대하는 성숙기에 접어들었다.
성공사례 및 풍부한 경험을 바탕으로 글로벌 SW기업의 공격적인 플랫폼 기반 오퍼링 및 마케팅 전력을 펼치고 있어 국내시장의 방어를 위해서는 보다 전문화된 기업 중심의 육성정책이 시급한 상황이다. 또 국산 SW전문기업들의 연대를 통한 빅데이터 지원 범위를 다양화하는 전략도 필요하다. 특히 중소기업 간 공동브랜드 형성 등 공동 마케팅 및 영업전략, 해외시장 진출 등 다양한 협력 활동이 필수다.”
“국산 상용SW 보급 및 확산방안 필요하다”
조풍연 한국상용S/W협회 회장:
“국내 SW시장은 크게 공공시장, 대기업 그룹사시장, 금융지주사시장으로 구분할 수 있으며, 대기업그룹사 및 금융지주사시장은 IT계열사가 있어 내부거래나 외산 SW를 선호하고 빅데이터 신기술이나 상용SW시장은 공공시장에 국한돼 있다.
국내 SW시장은 SI주도로 성장하다 보니 SI 용역 개발을 만능으로 인식돼 왔고, SI나 R&D 개발 결과물(지적 산권, 소스 등)을 발주자가 소유하고 무상 보급해 SW 특성상 진화하는 무한의 가치를 인정하지 않는 문화가 정착돼 있다. SI용역 개발의 인건비나 하드웨어 중심으로 예산을 편성하고 빅데이터 등 고급 데이터 알고리즘이나 상용SW 예산은 최소화로 반영함으로써 고품질의 성과를 내기가 어렵다.
기술+가격 합산은 우선순위협상 입찰평가 낙찰제도로 인건비조차(등급제나 펑션포인트방식) 낙찰대상으로 최저가 단순 인건비로는 빅데이터 등 고급 일차리 창출이 어렵다.
무한가치의 SW 용역대가를 감사를 기준으로 한 최저가 인건비인 SW 증급제로 구분해 제공, SW 가치 창출에 한계가 있다. SI업체 최저가 줄서기나 상용SW 영역조차도 발주자가 SI용역이나 오픈소스로 개발해 지적재산권을 소유하고, 보급해 빅데이터 등 패키지 상용SW시장을 위축시킨다. SW 사업 수행 시에 이행보증금, 선급보증금, 하자보증금 등 보증금제도로 과도한 수수료 부담이 있다.
상용SW의 조달단가가 대부분 1억 미만이고, 기업의 인원과 관계없는 가치 산업인데, 단순한 물품으로 분류해 1억 미만사업은 50인 미만의 소기업법에 적용돼 입찰에 참여할 수 있다.
SW 신기술을 개발해 상용화해도 SW 수요자가 저가 예산 편성 및 협소한 국내 시장 한계로 성장하기 매우 어려운 실정이다.”
“기초·기술·분석·사업 등 4대 역량 갖춘 데이터과학자 양성해야”
전채남 한국데이터사이언스학회 부회장:
“미국은 대학원을 중심으로 ‘Business Analytics' 과정을 통해 빅데이터 기술과정과 비즈니스 분석까지 연계한 커리큘럼을 기반으로 연간 2800명 이상의 데이터 과학자를 양성하고 있다. 우리나라는 2017년까지 1만4000명의 데이터 과학자가 필요한 것으로 분석되고 있지만 현재 국내 6개 대학원에서 배출되는 인력은 170명 정도에 불과하다.
교육과정도 대학(원) 과정 15개, 사설과정 30개를 분석한 결과, 빅데이터 기술과 분석에 집중돼 있어 기초역량, 기술역량, 분석역량, 사업역량 등의 4대 역량영역을 갖춘 데이터 과학자를 양성하지 못하고 있는 실정이다.
데이터 과학자 양성을 위해서는 트리플헬릭스를 적용할 필요가 있는데, 이는 삼중나선형 구조로 서로 다른 행위자 간의 상호작용과 내생적 이노베이션에 초점을 둔 체계를 말한다. 대학(U), 기업(I), 정부(G)의 상호작용과 협력을 통해 기초·기술·분석·사업역량 등의 4가지 핵심역량을 갖춘 인재를 양성해야 한다.
또한 즉시 활용이 가능하도록 대학과 기업이 협력해 재직자 교육을 위한 빅데이터 활용 전문가 양성과정을 운영하고, 서울에 집중돼 있는 양성교육을 지역 균형차원에서 전국 거점대학들을 중심으로 재직자 교육을 실시할 필요가 있다. 이와함께 데이터 과학을 공무원 시험과 교원 임용고사의 과목으로 포함시켜 빅데이터에 대한 인식 제고와 저변 확대를 해야 한다.”
“개인정보 활용위해 비식별화 법적근거 마련돼야”
박상현 한국정보화진흥원 IoT기획팀 팀장:
“우리 진흥원은 산업중심 빅데이터 선도 서비스 모델 발굴 및 개발 지원을 통한 시장 창출 및 확대를 꾀하고 있다. 올해는 제조 금융 에너지 유통 등 5개 선도서비스 모델을 개발한다.
사업화 지원으로는, K-ICT 빅데이터를 중심으로 중소기업 창업지원, 전문인력 교육지원, 공동 활용 인프라 제공 등 산업화 역량을 강화하고 있으며, 빅데이터 생산, 가공, 유통, 활용 촉진을 통한 산업육성을 위해 융합 데이터 생산, 유통시장 활성화 및 시장 성장 장애요인을 해결해 나가고 있다.
기반 조성으로, 빅데이터 활성화를 위한 개인정보 법 제도 개선 및 기술지원, 산업 및 시장 분석, 활용 문화 조성, 협의체 등을 운영하고 있다. 향후에는 빅데이터 파급효과가 큰 전략산업 분야(금융, 제조 등)의 전주기적 빅데이터 적용 모델을 개발·실증확산·사업을 추진할 예정이다. 또 K-ICT 빅데이터센터를 판교 테크노벨리로 이전, 확정해 빅데이터 제품개발, 교육실습, 창업지원 기능을 강화할 방침이다.
덧붙일 것은 현행법은 개인정보를 비식별화 해도 법적근거 부재로 활용이 어렵다. 국회 차원에서 기존 법률을 개정하거나 신규 법안을 마련중인데, 빅데이터 산업육성과 개인정보보호가 양립할 수 있도록 개인정보 비식별화 의무화, 비식별화된 개인정보 활용 허용, 비식별화 미이행시 패널티 부과 등을 포함하는 법제도 개선이 필요하다. 아울러 빅데이터 개인정보 비식별화를 위한 기술개발, 가이드라인 개발, 교육 및 홍보를 확대해 국민들은 안심할 수 있고, 사업자들은 안전하게 활용할 수 있는 환경조성이 필요하다.”
